Selv om kunstig intelligens har tatt et kvantesprang inn i forretningsverdenen, er det fortsatt misoppfatninger som gjør at virksomheter nøler med å ta i bruk teknologien.

Vanlige myter om kunstig intelligens for bedrifter

Kunstig intelligens er en av de mest lovende teknologiene som drastisk kan endre forretningsmodeller og næringslivet. Men til tross for alle positive effekter ved å ta i bruk kunstig intelligens, er mange fortsatt skeptisk til å ta i bruk denne teknologien i den daglige forretningsdriften. Vi vil derfor avkrefte noen av de vanligste AI-mytene.

5 vanlige myter om AI

Fra å få restaurantanbefalinger fra Alexa til å motta kundeservicehjelp fra AI-chatboter, har AI-teknologi vist et bredt spekter av tilsynelatende magiske evner. Men hvorfor er bedrifter skeptiske til teknologien? Her er fem av de mest omtalte mytene når det kommer til AI for å gi deg trygghet hvis du vurderer AI.

1. AI vil automatisere alt og vil føre til at folk mister jobben

Å tro at "AI stjeler jobben din" er en av de største fryktene knyttet til å ta i bruk AI. Vi skal nå fortelle deg hvorfor det ikke er sant.

AI vil redusere behandlingstiden på det du jobber med, men det vil ikke erstatte deg. Faktisk vil AI fortsatt trenge din innblanding for å hjelpe, trene og vurdere når det er unntak. Se for deg at AI er din intelligente, digitale assistent. Den kan gjøre mye av grovarbeidet, men den kan ikke fungere alene.

AI vil spare deg for tiden du hadde kommet til å bruke på repeterende, manuelle og kjedelige oppgaver til å gjøre arbeidshverdagen morsommere, mer effektiv og mer verdifull ikke bare for deg med også for virksomheten du jobber i.

2. AI kan løse alt

Den #1 tingen å huske på når du vurderer AI-teknologi er det faktum at AI ikke kan løse alt. For å få mest mulig ut av AI-systemet ditt, må du først ha på plass en god AI-strategi. Spør deg selv hva du trenger mest hjelp til.

Trenger du hjelp med henvendelser til kundeservice? Fakturabehandling? Markedsføring? Når du har bestemt deg for hva du trenger hjelp med, kan du finne den rette AI-løsningen for å hjelpe deg med den spesifikke oppgaven.

Tips: Det kan hende du trenge flere AI-løsninger for å løse ønskede oppgaver. Samtidig ville det være ideelt å ha ett AI-system for å hjelpe virksomheten din med alt. AI-systemer er ofte spesialiserte for å løse spesifikke problemer, for eksempel fakturabehandling eller revisjon og risikovurdering. Derfor må du kanskje vurdere å investere i flere AI-teknologier.

3. De ustrukturerte dataene dine kan på magisk vis gi mening med AI-algoritmer

AI kan benevnes som magi, men i realiteten så er denne magien avhengig av mennesker som trener algoritmen riktig, der kommer du inn i bildet. Du kan ikke bare gi AI-en din en haug med tilfeldige datapunkter, og forvente at det gir mening. Da må det ligge et visst læringsnivå bak i algoritmen og dette sammen med den menneskelige inputen i form av læring blir magi.

AI-systemer må gis historiske data spesifikt for hvilke oppgaver den skal løse. Hvis du overbelaster den med for mye unødvendig data, vil den ha problemer med å utføre oppgaven den er ment å gjøre. For at AI og maskinlæring skal fungere skikkelig, må disse verktøyene trenes opp av deg – mennesket. Hvis du skulle laste inn en haug med fakturaer til en AI-plattform, vet ikke systemet hvordan du vil at de skal konteres, godkjennes eller postes i regnskapet, med mindre du hjelper plattformen til å lære av deg.

4. Du trenger data scientists, maskinlæringseksperter og et stort budsjett for å bruke AI i virksomheten din

Du trenger ikke data scientists, maskinlæringsspesialister eller øke lagringskapasitet hos Google for å begynne å bruke AI i virksomheten din. Det finnes mange enkle, kostnadseffektive AI-løsninger på markedet som kan hjelpe deg med mange av de manuelle oppgavene som løses i virksomheten din på daglig basis. Når man tar i bruk AI vil det være en opplæringsperiode mens du trener den i 1 - 3 mnd, men når intelligensen er trent på dine historiske data, vil kostnadene reduseres ved raskere behandling og færre overtidstimer hos de ansatte, samt færre feil.

5. AI kan lære på samme måte som mennesker

AI kan ikke lære på samme måte som et menneske lærer. Science fiction-ideene om Terminators menneskelignende evner er fortsatt langt fra virkeligheten. Mennesker tilegner seg kunnskap gjennom direkte erfaring eller indirekte erfaring som deles av andre. Maskiner tilegner seg kunnskap gjennom historiske data, der systemene kan læres hvordan de skal tolke eller handle på bakgrunn av disse dataene. Gjennom maskinlæring kan AI lære visse oppgaver med menneskelig innblanding og deretter bli selvsikker nok til å operere med mindre menneskelig innblanding.

Dyp maskinlæring og nevrale nettverk er hver en undergruppe av kunstig intelligens, og disse må inkluderes for å utvikle en god AI plattform. Disse konseptene tar "normal" maskinlæring (som også er en undergruppe av AI) til neste nivå. Dette konseptet er den nærmeste teknologien til å etterligne menneskelig læring. Den etterligner den menneskelige hjernen gjennom et sett med algoritmer. Selv om den kan etterligne den menneskelige hjernen, lærer den fortsatt mye på en annerledes måte enn mennesker. Bildet nedenfor viser strukturen til disse begrepene.

Følg med i tiden, ta i bruk AI-teknologi

For å være konkurransedyktig i din bransje, må du være villig til å ta i bruk teknologi som du kanskje ikke er vant til. Tenk tilbake på den industrielle revolusjonen. Før samlebåndet kunne Ford bare produsere en viss mengde Model T-er på en dag. Etter at Henry Ford oppfant samlebåndet, var selskapet i stand til å skalere opp produksjonen sin og revolusjonere produksjonsindustrien slik vi kjenner den.

Poenget er: For å være konkurransedyktig kan du ikke fortsette å gjøre ting slik du alltid har gjort. Du må være villig til å endre retning, og ta i bruk ny teknologi når det er nødvendig. På den måten kan du bli bedre, raskere og mer kostnadseffektiv i det lange løp.

Er du klar til å kvitte deg med manuelle oppgaver og effektivisere fakturabehandlingstiden din med AI? Bestill en demo for å se hvordan vårt AI-løsning for inngående faktura kan hjelpe din virksomheten å blomstre!

Ta kontakt for en uforpliktende prat eller bok en demo

Fakta om AI løsningen Propell.ai leverer

Propell.ai er salgs- integrasjons- og implementeringspartner for Vic.ai sin AI løsning for autonom fakturabehandling i Europa. Løsningen kan integreres mot et hvilket som helst ERP system i verden. AI løsningen er trent på data fra over 64.000 kunder og over 500 millioner fakturaer. Det er en ren AI løsning og den lærer på makronivå slik at alle kunder drar nytte av hverandres læring.

Les også. Forskjellen på autonom fakturabehandling og automatisering av fakturabehandling

Relevante artikler

AI kan med autonomi og intelligens sørge for fakturabehandling på autopilot
Virksomheter kan automatisere opp mot 95% av all inngående fakturabehandling med AI

Hva bør du som CFO prioritere i 2022

Foretrekker du å se video i stedet for å lese?

I denne videoen kan du høre eksperter fra vår strategiske samarbeidspartner Vic.ai snakke om de vanlige AI-mytene (PS. Videoen er på engelsk og begynner å diskutere vanlige AI-myter etter 20 minutter!)